Governança de dados costuma ganhar má reputação quando é tratada como um conjunto de comitês, documentos e aprovações desconectados do trabalho real.
Na prática, governar significa definir decisões e responsabilidades sobre dados importantes.
O que realmente precisa de regra
Nem todo campo de toda tabela merece o mesmo nível de controle. Concentre esforço em informações que afetam:
- resultados financeiros;
- clientes;
- risco e conformidade;
- operação crítica;
- indicadores executivos;
- modelos analíticos e de IA relevantes.
Quatro perguntas essenciais
Para um dado crítico, deveria ser possível responder:
- Quem é o responsável de negócio?
- Qual é a definição oficial?
- De onde vem?
- Como sabemos se está adequado para uso?
Se essas respostas não existem, já há um problema de governança.
Governança proporcional ao risco
Um indicador usado uma vez por mês não precisa do mesmo controle de um dado que automatiza decisões de crédito, preço ou estoque.
A disciplina deve crescer conforme impacto, sensibilidade e dependência.
O melhor sinal de boa governança
Boa governança geralmente fica pouco visível. Os usuários encontram dados mais facilmente, conflitos são resolvidos mais rápido e mudanças têm responsáveis.
Governança não deveria impedir a utilização de dados. Deveria tornar o uso mais seguro, mais claro e mais rápido.
