Analytics pode apoiar decisões em diferentes níveis. Uma classificação simples usa quatro tipos.
Descritivo: o que aconteceu?
Resume o passado e o presente.
Exemplos: vendas do mês, índice de atraso, margem por produto.
É a base de muitos dashboards.
Diagnóstico: por que aconteceu?
Explora causas e drivers.
Exemplo: vendas caíram porque houve redução de volume em duas regiões, concentrada em uma categoria.
Preditivo: o que pode acontecer?
Usa padrões históricos e variáveis relevantes para estimar resultados futuros.
Exemplos: previsão de demanda, risco de churn, probabilidade de atraso.
Prescritivo: o que deveríamos fazer?
Vai além da previsão e avalia ações possíveis.
Exemplo: recomendar níveis de estoque ou priorizar clientes para contato.
Não pule etapas
Muitas empresas querem chegar ao preditivo sem ter definições consistentes nem dados históricos confiáveis.
Analytics avançado não compensa uma base confusa.
O nível certo depende da decisão. Para algumas perguntas, uma análise descritiva simples e atualizada já gera enorme valor.
