Governança de IA: os controles mínimos antes de colocar uma solução em produção
Governança de IA pode começar com controles simples sobre ownership, dados, testes, limites de uso, revisão humana, monitoramento e fornecedores.
Casos de uso, priorização, automação, riscos e geração de valor com IA aplicada ao negócio.
Governança de IA pode começar com controles simples sobre ownership, dados, testes, limites de uso, revisão humana, monitoramento e fornecedores.
Agentes de IA combinam modelo, contexto e ferramentas para executar etapas de um processo, aumentando potencial de automação e necessidade de controle.
RAG permite que um modelo de linguagem busque informações em documentos e fontes autorizadas antes de gerar uma resposta.
Antes de escolher modelo ou fornecedor de IA, avalie problema, dados, acesso, qualidade, histórico, validação e forma de medir valor.
Uma forma prática de escolher casos de uso de IA combinando impacto no negócio, viabilidade, dados disponíveis e capacidade de medir resultado.
Conte um pouco do contexto. A conversa inicial serve para entender o problema e identificar próximos passos possíveis.